泰国专家：AI治理与发展非二选一 应先厘清责任归属

随著AI潜在危险的忧虑加深，全球多家AI公司正筹组标准机构。积极发展AI、盼成为区域AI枢纽的泰国，也正关注AI治理问题。专家表示，泰国是将外国企业开发、无法掌控的AI导入服务，因此治理应重视责任归属与使用安全。

针对AI治理与监管问题，朱拉隆功大学AI中心的AI治理主管、法学院助理教授皮拉帕（PeerapatChokesuwattanaskul）今天接受中央社访问时指出，泰国目前没有本土企业训练前沿AI，主要是引进并部署这些系统，并在其基础上开发应用，因此与前沿AI开发国所面对的风险不同。 皮拉帕认为，泰国实际面临的风险并非「可能开发出危险的东西」，而是将那些非由泰国开发，而无法检查且无法完全掌控的系统，整合进银行、医院、法院及政府服务中，「这是一种截然不同的风险，需要采取不同的治理方式」。

他直言，对泰国而言，关键问题是「当外国模型对泰国公民造成损害时，谁应承担责任？当事人能否对该决定提出异议？银行或政府部门能否实际关闭该系统？我们在合约中签署了什么条款？」而这些正是使用AI时可能面临的相关隐忧。

不过，皮拉帕也坦言，目前受影响的一方毫无议价能力，而泰国中小企业在与美国或中国实验室协商时，同样缺乏议价能力。

他告诉中央社，不同定位需要不同规则，并举例，「托管运算能力的国家需要能源、安全及资料规范；使用外国模型的国家则需明确的责任分配，及导入AI的企业与机构的安全港；而提供AI检测与认证服务的国家，则需要建立其他国家所信任的标准。」

针对外界担心加强AI监管可能削弱泰国吸引投资的竞争力，皮拉帕则指出，泰国的AI并非处于完全没规范的状态，像是银行使用AI系统时，仍受到泰国央行、个资保护、消费者保护及公司董事的注意义务等规范约束，「不会因为是AI做的，就免除这些责任」。

他说，泰国真正欠缺的是清楚的规则，而非法律本身；目前没有AI专法，相关草案也有多个版本，企业因此难以判断在AI法规正式上路前究竟需要采取哪些措施。

皮拉帕向中央社表示，投资人不会因为有规范而却步，「他们害怕的是不确定性，以及无法定价的责任」，因此若规范能提供明确的安全港，治理反而可以成为吸引投资的优势。

至于日益强大的AI是否可能最终难以受人类控制，对此，皮拉帕则认为政府应严肃看待此事，但与其关注科幻式情境，更应处理实际的治理问题。

他说，真正重要的问题不是AI模型有多聪明，而是「谁能看见它正在做什么、谁能停止它，以及停止的速度有多快」，而对泰国而言，原则上，就是不要把AI部署在一旦做出决定，就无法逆转的情境。