35岁危机，正在变成35岁红利
2026-05-24 17:11来源：未知
我想，很多人，应该都担心或是经历过这么一件事。
35岁危机。
2025年，一则报道称，一位38岁的Java工程师，半年投出119份简历，只换来3家公司的面试通知。更早一些的时候，全国总工会做过的一项调查显示，35-39岁的职场人里，有94.8%感到职业压力，是所有年龄段里的最高。同时，很多企业虽然嘴上不说，但看到35岁以上的候选人，还是会本能地跳过。
哎。不是没有能力，只是年龄到了。
这种无奈，在很多行业，都或多或少的存在着。
但最近，我有一种隐隐约约的感觉，想要与你分享。
35岁危机，正在变成35岁红利。
为什么这么说？
因为，AI正在让一个人身上，那种尚未僵化的判断力，变得越来越值钱。
什么意思？
如果，按照年龄来粗略划分。那么，22-35岁的人，是“小登”。35-55岁的人，是“中登”。55岁以上的人，是“老登”。
在过去的很长一段时间里，中登，就是那批“不上不下”的存在。
向下，至少有4样东西，是比不了小登的。
1）体力。小登能加班，能熬夜。一个礼拜，能出好几版方案。但中登不行。晚上睡得太迟，第二天就容易头疼。一个项目连续转三周，就算脑子受得了，腰也受不了了。
2）快速学习能力。学习新工具、新框架、新平台，22岁的小登，可能只需要一个周末。但中登不行。上手，需要两周。第三周，可能又开始忘了。不是因为不努力，而是因为自然规律。
3）包袱。22岁的小登，别说是结婚了，可能连女朋友都还没有。今天去广州，明天去迪拜，背上包就能走。但中登不行。上有老，下有小。今天要给房子还贷款，明天要给孩子换学区。说走就走，是奢侈的。
4）价格。中登的薪水，可能是小登的两倍不止。
体力更差，快速学习能力更弱，包袱更重，价格更高。
那最终的计算结果，就是“性价比”更低。
那么，向上呢？
向上，又比不了老登的经验和阅历。
经验和阅历这种东西，高度依赖时间。每一个坑，都得自己一脚踩下去，把腿摔肿，才知道下次别走那条路。一个判断在大脑里沉淀，需要时间。一种直觉在手上长出来，需要时间。你很聪明，也很有天赋。但聪明不能替代时间。时间不到，就是悟不出，抄不来。
所以，在一些更依赖体力的行业里，比如程序员，比如主播，就是小登更吃香。在一些更依赖经验的行业里，比如医生，比如律师，比如咨询，就是老登更吃香。
那留给中登的，就只有尴尬了。
但现在，AI来了。
而AI首先接管的，就是大量的体力活。
比如，程序员。谷歌的新代码里，AI生成的比例，已经从2024年的25%，涨到了2025年秋天的50%。今年4月，这个数字，又变成了75%。而工程师们，只负责审批。今年年初，Anthropic的一位负责人也表示，在过去的一段时间里，他的代码，100%由AI生成，甚至不再手动做任何的改动。
比如，广告。2025年，WPP砸了3亿英镑，做AI基础设施，比2024年的2.5亿还多了5000万。电通，也公布了2025-2027年的中期计划，是450亿日元的AI投入。宏盟和IPG在刚合并完的时候，也明确说要靠AI削减10亿美元的人力成本。这些计划，看上去都很宏大，也很残酷。但仔细一看，你会发现，受影响的，都是初级文案、初级设计、初级执行。也就是，“海报、文案、分镜”等等体力活。
再比如，律师。一名资深的律师，带着AI数字团队，用合同审查AI、案例预测AI、文书生成AI来推进项目，压缩实际用时，已经不算太新鲜的事儿了。
这种接管，不是即将发生，而是正在发生。
AI，接管体力活。那么，人干什么呢？
判断。
这件事，到底值不值得做？这个客户，到底该不该签？AI给我生成的5个方案，哪个能上，哪个要改，哪个可以直接扔？用户为什么心情不好，是产品的问题，话术的问题，还是身体不适？
AI，能列出“5种可能”。但按下决策按钮的，必须是人。
这就意味着，小登、中登、老登，要重新站上起跑线，开始比拼“判断力”了。
这个时候，中登的优势，反而体现出来了。
向下，小登尚未形成足够的判断力。
AI给了5份产品方案，22岁的年轻人坐下来，能挑出“看上去最漂亮”的那一个，但未必能挑出“客户开会时最有可能拍板”的那一个。因为，他没有在会议桌的对面，见过客户那张犹豫的脸，不知道客户嘴里的“再看看”，其实是“价格不对”。
但是，35岁的中登会知道，第二份方案里的数据角度，是客户最关心的。第三份方案里的颜色调性，会让客户当场说“这个对”。
不是小登不聪明，只是时间还没到。
向上，老登可能又在“僵化”的状态里。
今天，如果你和一位写了20年ERP系统的前辈，说AI写代码的事儿。那么，你可能会听到“AI能写ERP？写点玩具还差不多”。就算你说出谷歌75%、Anthropic100%的数据，换来的可能也是“那是他们，我们这套系统不一样，逻辑很复杂”。
但其实，ERP的核心，也就是数据库的增删改查。没有那么不可替代。
不是老登不厉害，只是世界在更新。
这就形成了一个窄窄的窗口。
尚未僵化的判断力，会不断地体现出它的价值，成为中登的一种“红利”。
2015年，MIT和哈佛曾经联合发表过一项研究。人类的信息处理速度，18岁就到顶了。短期记忆，25岁到顶。但是，“读懂他人、评估情境、做出复杂判断”的社会判断力，要在40-50岁才达到峰值。晶体智力，也就是经验性的知识，到60多岁还在涨。
也就是说，35岁，是一个新的起点。
那不是开始走下坡路的年纪，而是判断力进入急速成熟期的年纪。
那么，这对我们来说，意味着什么？
如果，你是一个老登。那么，你最大的风险，可能就是抗拒AI。那20年、30年的判断力，是真金白银的资产。但如果你对自己说“这玩意儿不靠谱”，那就主动地把自己锁在了门外。而那扇门，其实是开着的。
如果，你是一个小登。你的优势，是快，是新，是没包袱。你能快速地上手AI、使用AI。但是，快是不够的。你得从AI生成的100个方案里，选出对的。所以，在还有体力优势的时候，别忘记培养判断力。为什么这次错了？下次怎么才能不错？时间，会帮你长出专家的眼睛。
如果，你就是一个中登。那么，把AI放进你日常工作的完整环节。然后，多做判断的事，少做执行的事。这样，你的判断力，才会从隐性，变成显性。你的“价格更高”，才会从“性价比更低”，变成“合理溢价”。
如果，你是一名创业者。那么，你的业务，到底是更依赖体力，还是更依赖判断力？想明白这个问题，你会发现，也许很多时候，35岁的中登，比22岁的小登更合适。
是的。
这个世界的变化，就是这么快。
你面前的那扇门，正在打开。
我不知道，这扇门会在什么时候再次关上。但我想，这扇门，只对愿意行动的人有效。
祝你，走进大门。
祝你，留在门内。
35岁危机。
2025年，一则报道称，一位38岁的Java工程师，半年投出119份简历，只换来3家公司的面试通知。更早一些的时候，全国总工会做过的一项调查显示，35-39岁的职场人里，有94.8%感到职业压力，是所有年龄段里的最高。同时，很多企业虽然嘴上不说，但看到35岁以上的候选人，还是会本能地跳过。
哎。不是没有能力，只是年龄到了。
这种无奈，在很多行业，都或多或少的存在着。
但最近，我有一种隐隐约约的感觉，想要与你分享。
35岁危机，正在变成35岁红利。
为什么这么说？
因为，AI正在让一个人身上，那种尚未僵化的判断力，变得越来越值钱。
什么意思？
如果，按照年龄来粗略划分。那么，22-35岁的人，是“小登”。35-55岁的人，是“中登”。55岁以上的人，是“老登”。
在过去的很长一段时间里，中登，就是那批“不上不下”的存在。
向下，至少有4样东西，是比不了小登的。
1）体力。小登能加班，能熬夜。一个礼拜，能出好几版方案。但中登不行。晚上睡得太迟，第二天就容易头疼。一个项目连续转三周，就算脑子受得了，腰也受不了了。
2）快速学习能力。学习新工具、新框架、新平台，22岁的小登，可能只需要一个周末。但中登不行。上手，需要两周。第三周，可能又开始忘了。不是因为不努力，而是因为自然规律。
3）包袱。22岁的小登，别说是结婚了，可能连女朋友都还没有。今天去广州，明天去迪拜，背上包就能走。但中登不行。上有老，下有小。今天要给房子还贷款，明天要给孩子换学区。说走就走，是奢侈的。
4）价格。中登的薪水，可能是小登的两倍不止。
体力更差，快速学习能力更弱，包袱更重，价格更高。
那最终的计算结果，就是“性价比”更低。
那么，向上呢？
向上，又比不了老登的经验和阅历。
经验和阅历这种东西，高度依赖时间。每一个坑，都得自己一脚踩下去，把腿摔肿，才知道下次别走那条路。一个判断在大脑里沉淀，需要时间。一种直觉在手上长出来，需要时间。你很聪明，也很有天赋。但聪明不能替代时间。时间不到，就是悟不出，抄不来。
所以，在一些更依赖体力的行业里，比如程序员，比如主播，就是小登更吃香。在一些更依赖经验的行业里，比如医生，比如律师，比如咨询，就是老登更吃香。
那留给中登的，就只有尴尬了。
但现在，AI来了。
而AI首先接管的，就是大量的体力活。
比如，程序员。谷歌的新代码里，AI生成的比例，已经从2024年的25%，涨到了2025年秋天的50%。今年4月，这个数字，又变成了75%。而工程师们，只负责审批。今年年初，Anthropic的一位负责人也表示，在过去的一段时间里，他的代码，100%由AI生成，甚至不再手动做任何的改动。
比如，广告。2025年，WPP砸了3亿英镑，做AI基础设施，比2024年的2.5亿还多了5000万。电通，也公布了2025-2027年的中期计划，是450亿日元的AI投入。宏盟和IPG在刚合并完的时候，也明确说要靠AI削减10亿美元的人力成本。这些计划，看上去都很宏大，也很残酷。但仔细一看，你会发现，受影响的，都是初级文案、初级设计、初级执行。也就是，“海报、文案、分镜”等等体力活。
再比如，律师。一名资深的律师，带着AI数字团队，用合同审查AI、案例预测AI、文书生成AI来推进项目，压缩实际用时，已经不算太新鲜的事儿了。
这种接管，不是即将发生，而是正在发生。
AI，接管体力活。那么，人干什么呢？
判断。
这件事，到底值不值得做？这个客户，到底该不该签？AI给我生成的5个方案，哪个能上，哪个要改，哪个可以直接扔？用户为什么心情不好，是产品的问题，话术的问题，还是身体不适？
AI，能列出“5种可能”。但按下决策按钮的，必须是人。
这就意味着，小登、中登、老登，要重新站上起跑线，开始比拼“判断力”了。
这个时候，中登的优势，反而体现出来了。
向下，小登尚未形成足够的判断力。
AI给了5份产品方案，22岁的年轻人坐下来，能挑出“看上去最漂亮”的那一个，但未必能挑出“客户开会时最有可能拍板”的那一个。因为，他没有在会议桌的对面，见过客户那张犹豫的脸，不知道客户嘴里的“再看看”，其实是“价格不对”。
但是，35岁的中登会知道，第二份方案里的数据角度，是客户最关心的。第三份方案里的颜色调性，会让客户当场说“这个对”。
不是小登不聪明，只是时间还没到。
向上，老登可能又在“僵化”的状态里。
今天，如果你和一位写了20年ERP系统的前辈，说AI写代码的事儿。那么，你可能会听到“AI能写ERP？写点玩具还差不多”。就算你说出谷歌75%、Anthropic100%的数据，换来的可能也是“那是他们，我们这套系统不一样，逻辑很复杂”。
但其实，ERP的核心，也就是数据库的增删改查。没有那么不可替代。
不是老登不厉害，只是世界在更新。
这就形成了一个窄窄的窗口。
尚未僵化的判断力，会不断地体现出它的价值，成为中登的一种“红利”。
2015年，MIT和哈佛曾经联合发表过一项研究。人类的信息处理速度，18岁就到顶了。短期记忆，25岁到顶。但是，“读懂他人、评估情境、做出复杂判断”的社会判断力，要在40-50岁才达到峰值。晶体智力，也就是经验性的知识，到60多岁还在涨。
也就是说，35岁，是一个新的起点。
那不是开始走下坡路的年纪，而是判断力进入急速成熟期的年纪。
那么，这对我们来说，意味着什么？
如果，你是一个老登。那么，你最大的风险，可能就是抗拒AI。那20年、30年的判断力，是真金白银的资产。但如果你对自己说“这玩意儿不靠谱”，那就主动地把自己锁在了门外。而那扇门，其实是开着的。
如果，你是一个小登。你的优势，是快，是新，是没包袱。你能快速地上手AI、使用AI。但是，快是不够的。你得从AI生成的100个方案里，选出对的。所以，在还有体力优势的时候，别忘记培养判断力。为什么这次错了？下次怎么才能不错？时间，会帮你长出专家的眼睛。
如果，你就是一个中登。那么，把AI放进你日常工作的完整环节。然后，多做判断的事，少做执行的事。这样，你的判断力，才会从隐性，变成显性。你的“价格更高”，才会从“性价比更低”，变成“合理溢价”。
如果，你是一名创业者。那么，你的业务，到底是更依赖体力，还是更依赖判断力？想明白这个问题，你会发现，也许很多时候，35岁的中登，比22岁的小登更合适。
是的。
这个世界的变化，就是这么快。
你面前的那扇门，正在打开。
我不知道，这扇门会在什么时候再次关上。但我想，这扇门，只对愿意行动的人有效。
祝你，走进大门。
祝你，留在门内。
