AI提升油气产量远超绿能 恐致全球碳排量大增

两名微软（Microsoft）前员工主导的研究报告指出，人工智慧（AI）在石油与天然气产业推动的生产力提升，将大幅增加全球碳排量，影响远远超过洁净能源所带来的任何潜在效益。

上游油气开采业者可利用AI降低钻探成本、寻找新油气田并提高采收率，进而使油气变得更便宜、产量更丰富。AI也能透过预测阳光与风力供应量、进行预测性维护，以及评估电池储能的最佳调度时间，协助太阳能与风力业者生产更多再生能源。 然而英国「金融时报」（Financial Times）报导，本周发表于「自然」（Nature）期刊的这份同侪审查报告指出，AI扩大化石燃料供应所增加的碳排放，将抵销节省下来的排放量。

气候倡议团体「衍生排放组织」（Enabled EmissionsCampaign）学者指出，若AI应用普及至所有能源领域，每年恐为大气层增加5亿至18亿公吨的二氧化碳。

研究人员做出结论，尽管AI应用于再生能源每年最多可减少5亿公吨的二氧化碳排放，但化石燃料生产力每提升1%，再生能源领域就必须提升4%至5%的生产力，才能维持净碳排放的碳中和。

报告指出：「AI驱动的生产力提升，所促成的碳排量远多于减少的排放量，这强化了化石燃料的既有主导地位，而非取代它。」

目前许多关于AI对环境影响的讨论，大多围绕在资料中心为满足运算电力需求，而大量使用天然气和煤炭。

电力公司与科技巨头正进行大规模的燃气电厂建置。根据「全球能源监测组织」（Global EnergyMonitor）数据，美国2025年开发中的燃气发电容量几乎成长至3倍。

资料中心开发商也以等待电厂兴建与并网的时间过长为由，在现场使用天然气和柴油发动机。

川普政府已延长了6座原定退役的煤电厂的使用寿命。

然而研究人员表示，这些讨论忽略了部分大型化石燃料业者使用AI所造成的影响，而这项影响已超过资料中心的直接环境冲击。

能源公司使用AI产生的碳排影响，比国际能源总署（IEA）去年估算的资料中心排放量0.18Gt（gigatonne，10亿吨）二氧化碳高出2.8至10倍。

报告建议，气候与AI政策架构应将「衍生排放」（enabled emissions）纳入考量，而非仅著眼于AI的直接能源消耗，并应结合碳定价机制及限制AI促成的化石燃料扩张。